Desigualdad de la suma de Chebyshov

Por el título de esta.Ayuda

(Para la desigualdad utilizada en probabilidad, ver la Desigualdad de Bienaymé-Chebyshov)

La desigualdad de la suma de Chebyshov, debe su nombre al matemático ruso Pafnuti Chebyshov.

Formulación

La desigualdad de la suma de Chebyshov establece que si:

a 1 a 2 a n {\displaystyle a_{1}\geq a_{2}\geq \cdots \geq a_{n}}

y

b 1 b 2 b n , {\displaystyle b_{1}\geq b_{2}\geq \cdots \geq b_{n},}

entonces:

1 n k = 1 n a k b k ( 1 n k = 1 n a k ) ( 1 n k = 1 n b k ) . {\displaystyle {1 \over n}\sum _{k=1}^{n}a_{k}\cdot b_{k}\geq \left({1 \over n}\sum _{k=1}^{n}a_{k}\right)\left({1 \over n}\sum _{k=1}^{n}b_{k}\right).}

Del mismo modo, si:

a 1 a 2 a n {\displaystyle a_{1}\leq a_{2}\leq \cdots \leq a_{n}}

y

b 1 b 2 b n , {\displaystyle b_{1}\geq b_{2}\geq \cdots \geq b_{n},}

entonces:

1 n k = 1 n a k b k ( 1 n k = 1 n a k ) ( 1 n k = 1 n b k ) . {\displaystyle {1 \over n}\sum _{k=1}^{n}a_{k}b_{k}\leq \left({1 \over n}\sum _{k=1}^{n}a_{k}\right)\left({1 \over n}\sum _{k=1}^{n}b_{k}\right).} [1]

Demostración

Considérese la suma:

S = j = 1 n k = 1 n ( a j a k ) ( b j b k ) . {\displaystyle S=\sum _{j=1}^{n}\sum _{k=1}^{n}(a_{j}-a_{k})(b_{j}-b_{k}).}

Si las dos secuencias no se incrementan, entonces:

aj − ak y bj − bk

tienen el mismo signo para cualquier jk. Por lo tanto S ≥ 0.

Resolviendo los paréntesis, se deduce que:

0 2 n j = 1 n a j b j 2 j = 1 n a j k = 1 n b k , {\displaystyle 0\leq 2n\sum _{j=1}^{n}a_{j}b_{j}-2\sum _{j=1}^{n}a_{j}\,\sum _{k=1}^{n}b_{k},}

donde:

1 n j = 1 n a j b j ( 1 n j = 1 n a j ) ( 1 n j = 1 n b k ) . {\displaystyle {\frac {1}{n}}\sum _{j=1}^{n}a_{j}b_{j}\geq \left({\frac {1}{n}}\sum _{j=1}^{n}a_{j}\right)\,\left({\frac {1}{n}}\sum _{j=1}^{n}b_{k}\right).}

Una demostración alternativa se puede obtener con el procedimiento de reordenación de desigualdad.

Versión continua

También hay una versión continua de la desigualdad de la suma Chebyshov:

Si f y g son funciones de variable real integrables en el intervalo [0,1], pero no crecientes, o ambas no decrecientes, entonces:

0 1 f ( x ) g ( x ) d x 0 1 f ( x ) d x 0 1 g ( x ) d x , {\displaystyle \int _{0}^{1}f(x)g(x)dx\geq \int _{0}^{1}f(x)dx\int _{0}^{1}g(x)dx,\,}

con la desigualdad invertida si una función es no creciente y la otra es no decreciente.

Referencias

  1. Hardy, G. H.; Littlewood, J. E.; Pólya, G. (1988). Inequalities. Cambridge Mathematical Library. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0-521-35880-9. MR 0944909. 
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