Poisson-tényező

Ez a szócikk nem tünteti fel a független forrásokat, amelyeket felhasználtak a készítése során. Emiatt nem tudjuk közvetlenül ellenőrizni, hogy a szócikkben szereplő állítások helytállóak-e. Segíts megbízható forrásokat találni az állításokhoz! Lásd még: A Wikipédia nem az első közlés helye.

Poisson-tényező ( μ {\displaystyle \mu } ) a szilárd testek mechanikájában használt szám. Egyirányú feszültségi állapotnál (húzott vagy nyomott rúdnál) a keresztirányú alakváltozás és a hosszirányú alakváltozás viszonya. Siméon Denis Poisson (1781-1840) francia matematikus és fizikusról kapta nevét. A Poisson-tényező dimenziónélküli mennyiség, nem jellemzi az anyag rugalmasságát vagy merevségét, csak azt a módot, ahogy alakváltozást szenved. Ha egy izotróp anyagban létezik egy m irány, amelyikben ébredő feszültség σm ≠ 0 (és a többi irányban a feszültség egyenlő nullával), akkor a Poisson tényező:

μ = ε n ε m {\displaystyle \mu ={\varepsilon _{n} \over \varepsilon _{m}}}

ahol: ε – az alakváltozás, n – tetszőleges, m-re merőleges irány.

Ha egy d átmérőjű, L hosszúságú rudat meghúzunk, úgy hogy az erő irányába ΔL értékkel megnyúlik, az átmérő csökkenését így számíthatjuk ki:

Δ d = d μ Δ L L {\displaystyle \Delta d=-d\cdot \mu {{\Delta L} \over L}}

Ez a képlet kis alakváltozásoknál érvényes. Jelentősebb alakváltozásoknál az alábbi egyenlet pontosabb értéket ad (feltéve, hogy μ=const):

Δ d = d ( 1 ( 1 + Δ L L ) μ ) {\displaystyle \Delta d=-d\cdot \left(1-{\left(1+{{\Delta L} \over L}\right)}^{-\mu }\right)}

A fenti képletek lehetőséget adnak a Poisson-tényező közvetlen mérésére statikus szakítópróba segítségével, bár a fellépő kis alakváltozások nem tesznek lehetővé pontos méréseket.

A Poisson tényezővel lehet kifejezni az összefüggést az E rugalmassági modulus és a G nyírási rugalmassági modulus között:

G = E 2 ( 1 + μ ) {\displaystyle G={\frac {E}{2(1+\mu )}}}

A ΔV/V fajlagos térfogatváltozás egyirányú feszültségállapot alatt az alábbi képlettel számítható:

Δ V V = ( 1 2 μ ) Δ l l {\displaystyle {\frac {\Delta V}{V}}=(1-2\mu ){\frac {\Delta l}{l}}} .

A Poisson tényező értékére fennáll (kivétel az auxetikus anyagok):

0 < μ < 1 2 {\displaystyle 0<\mu <{1 \over 2}}

μ = 0 , 5 {\displaystyle \mu =0,5} esetén az alakváltozásnál a test térfogata nem változik. A szokásos anyagoknál a Poisson-tényező 0,1 és 0,4 közötti értéket vesz fel. Néhány anyag Poisson-tényezője:

  • ideális folyadék 0,5
  • reális folyadék (víz) 0,499
  • Alumínium: 0,33
  • Acél: 0,2-0,33
  • Beton: 0,2
  • Ólom: 0,45
  • Sárgaréz: 0,37
  • Üveg: 0,23
  • SiC: 0,17
  • Si3N4: 0,25
  • fa: 0,21

Kapcsolata más rugalmas jellemzőkkel

Sablon:Elasztikus modulusok
  • m
  • v
  • sz
Elasztikus modulusok homogén és izotróp anyagoknál
Rugalmassági modulusok: kompressziós modulus ( K {\displaystyle K} ) • Young modulus ( E {\displaystyle E} ) • Lamé első paraméter ( λ {\displaystyle \lambda } ) • nyírási modulus; torziós modulus ( G {\displaystyle G} ), más néven Lamé második paraméter ( μ {\displaystyle \mu } ) • Poisson-tényező ( ν {\displaystyle \nu } ) • P-hullám (longitudinális hullám) modulus ( M {\displaystyle M} )
Átszámítási képletek (nyitható táblázat)
Homogén izotróp tulajdonságú anyagok tulajdonságai kiszámíthatóak, ha legalább két másik tulajdonságuk ismert
( λ , G ) {\displaystyle (\lambda ,\,G)} ( E , G ) {\displaystyle (E,\,G)} ( K , λ ) {\displaystyle (K,\,\lambda )} ( K , G ) {\displaystyle (K,\,G)} ( λ , ν ) {\displaystyle (\lambda ,\,\nu )} ( G , ν ) {\displaystyle (G,\,\nu )} ( E , ν ) {\displaystyle (E,\,\nu )} ( K , ν ) {\displaystyle (K,\,\nu )} ( K , E ) {\displaystyle (K,\,E)} ( M , G ) {\displaystyle (M,\,G)}
K = {\displaystyle K=\,} λ + 2 G 3 {\displaystyle \lambda +{\tfrac {2G}{3}}} E G 3 ( 3 G E ) {\displaystyle {\tfrac {EG}{3(3G-E)}}} λ ( 1 + ν ) 3 ν {\displaystyle {\tfrac {\lambda (1+\nu )}{3\nu }}} 2 G ( 1 + ν ) 3 ( 1 2 ν ) {\displaystyle {\tfrac {2G(1+\nu )}{3(1-2\nu )}}} E 3 ( 1 2 ν ) {\displaystyle {\tfrac {E}{3(1-2\nu )}}} M 4 G 3 {\displaystyle M-{\tfrac {4G}{3}}}
E = {\displaystyle E=\,} G ( 3 λ + 2 G ) λ + G {\displaystyle {\tfrac {G(3\lambda +2G)}{\lambda +G}}} 9 K ( K λ ) 3 K λ {\displaystyle {\tfrac {9K(K-\lambda )}{3K-\lambda }}} 9 K G 3 K + G {\displaystyle {\tfrac {9KG}{3K+G}}} λ ( 1 + ν ) ( 1 2 ν ) ν {\displaystyle {\tfrac {\lambda (1+\nu )(1-2\nu )}{\nu }}} 2 G ( 1 + ν ) {\displaystyle 2G(1+\nu )\,} 3 K ( 1 2 ν ) {\displaystyle 3K(1-2\nu )\,} G ( 3 M 4 G ) M G {\displaystyle {\tfrac {G(3M-4G)}{M-G}}}
λ = {\displaystyle \lambda =\,} G ( E 2 G ) 3 G E {\displaystyle {\tfrac {G(E-2G)}{3G-E}}} K 2 G 3 {\displaystyle K-{\tfrac {2G}{3}}} 2 G ν 1 2 ν {\displaystyle {\tfrac {2G\nu }{1-2\nu }}} E ν ( 1 + ν ) ( 1 2 ν ) {\displaystyle {\tfrac {E\nu }{(1+\nu )(1-2\nu )}}} 3 K ν 1 + ν {\displaystyle {\tfrac {3K\nu }{1+\nu }}} 3 K ( 3 K E ) 9 K E {\displaystyle {\tfrac {3K(3K-E)}{9K-E}}} M 2 G {\displaystyle M-2G\,}
G = {\displaystyle G=\,} 3 ( K λ ) 2 {\displaystyle {\tfrac {3(K-\lambda )}{2}}} λ ( 1 2 ν ) 2 ν {\displaystyle {\tfrac {\lambda (1-2\nu )}{2\nu }}} E 2 ( 1 + ν ) {\displaystyle {\tfrac {E}{2(1+\nu )}}} 3 K ( 1 2 ν ) 2 ( 1 + ν ) {\displaystyle {\tfrac {3K(1-2\nu )}{2(1+\nu )}}} 3 K E 9 K E {\displaystyle {\tfrac {3KE}{9K-E}}}
ν = {\displaystyle \nu =\,} λ 2 ( λ + G ) {\displaystyle {\tfrac {\lambda }{2(\lambda +G)}}} E 2 G 1 {\displaystyle {\tfrac {E}{2G}}-1} λ 3 K λ {\displaystyle {\tfrac {\lambda }{3K-\lambda }}} 3 K 2 G 2 ( 3 K + G ) {\displaystyle {\tfrac {3K-2G}{2(3K+G)}}} 3 K E 6 K {\displaystyle {\tfrac {3K-E}{6K}}} M 2 G 2 M 2 G {\displaystyle {\tfrac {M-2G}{2M-2G}}}
M = {\displaystyle M=\,} λ + 2 G {\displaystyle \lambda +2G\,} G ( 4 G E ) 3 G E {\displaystyle {\tfrac {G(4G-E)}{3G-E}}} 3 K 2 λ {\displaystyle 3K-2\lambda \,} K + 4 G 3 {\displaystyle K+{\tfrac {4G}{3}}} λ ( 1 ν ) ν {\displaystyle {\tfrac {\lambda (1-\nu )}{\nu }}} 2 G ( 1 ν ) 1 2 ν {\displaystyle {\tfrac {2G(1-\nu )}{1-2\nu }}} E ( 1 ν ) ( 1 + ν ) ( 1 2 ν ) {\displaystyle {\tfrac {E(1-\nu )}{(1+\nu )(1-2\nu )}}} 3 K ( 1 ν ) 1 + ν {\displaystyle {\tfrac {3K(1-\nu )}{1+\nu }}} 3 K ( 3 K + E ) 9 K E {\displaystyle {\tfrac {3K(3K+E)}{9K-E}}}