Matriz normal

Em matemática, uma matriz normal é uma matriz que possui a seguinte propriedade

A A = A A {\displaystyle \mathbf {A} \mathbf {A} ^{*}=\mathbf {A} ^{*}\mathbf {A} }

onde o asterisco (*) indica a matriz transposta conjugada.

A importância prática da matriz normal é que ela é a solução da equação

A x = y {\displaystyle \mathbf {A} \mathbf {x} =\mathbf {y} }

com a condição de que a diferença entre a norma dos vetores Ax e y seja minimizada; essa condição implica

A T A x = A T y {\displaystyle \mathbf {A} ^{T}\mathbf {A} \mathbf {x} =\mathbf {A} ^{T}\mathbf {y} }

que é a chamada equação normal. O nome vem do fato de, neste caso, o vetor y - Ax ser normal à imagem de A (ou seja, ao conjunto de todos os vetores-coluna de A)[1][2].

Referências

  1. Gray, R. - Toeplitz and Circulant Matrices: A review, cap. 2, pág. 11, disponível em http://ee.stanford.edu/~gray/toeplitz.pdf, acessado em 06/05/2014
  2. MathWorld: Normal Matrix, disponível em http://mathworld.wolfram.com/NormalMatrix.html, acessado em 08/05/2014


  • v
  • d
  • e
Classes de matriz
Elementos explicitamente restritos
Constante
Condições sobre
autovalores e autovetores
Satisfazendo condições
sobre produtos ou inversas
Com aplicações específicas
Usada em estatística
  • Bernoulli
  • Centro
  • Correlação
  • Covariância
  • Dispersão
  • Duplamente estocástica
  • Informação de Fisher
  • Projeção
  • Precisão
  • Estocástica
  • Transição
Usada em teoria dos grafos
Usada em ciência e engenharia
Termos relacionados
  • Categoria:Matrizes